Гидрометы и МЧС региона протестировали сценарии совместного реагирования на наводнения

С 16 по 19 февраля 2026 года в Ташкенте прошел региональный семинар по усовершенствованию программы MODSNOW до оперативной системы раннего предупреждения. В нем приняли участие национальные гидрометы и сотрудники МЧС стран Центральной Азии. Вместе они протестировали готовность к совместному реагированию на риск наводнений на общих участках рек в условиях реальных сценариев.
На протяжении многих лет в регионе используется инструмент мониторинга криосферы и водных ресурсов MODSNOW. Немецкий исследовательский центр наук о Земле (GFZ) ведет работу по развитию модели, в том числе до системы раннего предупреждения на региональном уровне. Работа проводится при поддержке программы «Управление климатическими рисками в Центральной Азии» (CRM CA), реализуемой GIZ по поручению правительства Германии.
“MODSNOW – это программа, которая была разработана специально для региона Центральной Азии, учитывая условия, которые существуют здесь: нехватка или отсутствие детальных данных и так далее, – поделился Д-р Аброр Гафуров, Научный сотрудник, Немецкий исследовательский центр наук о Земле (GFZ). — Наш региональный подход обусловлен фактом, что почти все реки в Центральной Азии имеют трансграничный характер”.
В то же время из-за изменения климата в регионе участились опасные гидрологические явления. В этих условиях не только точные прогнозы, но и своевременный обмен информацией приобретают особое значение. Участники рассмотрели обновлённые функциональные возможности системы MODSNOW, включая использование данных о снежном покрове и гидрометеорологических наблюдений для оценки риска паводков, а также обсудили подходы к региональному масштабированию инструмента.
«Если раньше прогнозы были долгосрочными, то теперь модель MODSNOW дает возможность переходить к прогнозам на 10 дней вперёд. Это позволяет нам, как прогнозистам, передавать данные сотрудникам МЧС, чтобы они смогли оперативно реагировать и минимизировать риски», – отметила Мариям Нурхан, Ведущий научный сотрудник управления моделирования гидрологических процессов и расчетов при НИЦ РГП «Казгидромет».

Ключевым элементом семинара стало симуляционное учение. Участники смогли попрактиковаться в моделировании с использованием разработанного GFZ интерфейса MODSNOW, протестировать новый модуль прогнозирования наводнений на примере бассейна Амударьи. Также был представлен модуль прогнозирования засухи на примере участка Хорезм-Дашогуз. Стоить отметить, что впервые в такого рода мероприятии участвовали представители министерств ЧС. Специалисты гидрометов и МЧС обсудили механизмы взаимодействия между ведомствами и обсудили типовую форму обмена информации о ЧС. Форма разработана Центром по чрезвычайным ситуациям и снижению риска бедствий (CESDRR) в рамках создания региональной системы раннего оповещения, также поддерживаемой CRM CA и помогает прийти к единой форме обмена штормовой информацией между ведомствами.
«Для ведомств по чрезвычайным ситуациям такие симуляционные упражнения – это возможность проверить готовность системы в условиях, максимально приближенных к реальности. Когда моделируется чрезвычайная ситуация на трансграничной реке, мы можем увидеть, как быстро поступают предупреждения от гидрометов и насколько эффективно страны координируют свои действия», – отметил Дастан Серкешов, главный специалист управления чрезвычайных ситуаций техногенного характера Комитете предупреждения чрезвычайных ситуаций МЧС Республики Казахстан.
Учение проводились при координации CESDRR в рамках Соглашения между странами Центральной Азии о создании региональной системы раннего оповещения о гидрологических опасностях, представленного 17 октября 2025 года.